Objetivo general de la especialidad formativa

Identifica los conceptos necesarios para la realización de procesos de Machine Learning.

Consulta el PDF del curso aquí

Contenidos formativos

Al final de este curso los estudiantes aprenderán:

  • 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING.
  • 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING.
  • 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN.
  • 4. CLASIFICACIÓN.
  • 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING.
  • 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN.
  • 7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
• Conocimiento básicos de matemáticas básicas y programación y familiaridad con el uso de recursos digitales.

A quién va dirigida

• Profesionales de software.
• Analistas de datos.
• Profesionales del ámbito técnico.

Requisitos

• Estar registrado como trabajador en la Seguridad Social, ya sea por cuenta propia o ajena, o como solicitante de empleo en el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
• Para cada curso al que el alumno quiera asistir debe entregar la documentación que la empresa le requiera.
• Atender al menos a un 75% de las horas de duración del curso.

  • Alumnos

30 alumnos

  • Duración

6 horas

  • Horario

8:30 - 14:30

  • Modalidad

Aula virtual con instructor

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