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Analítica

  • Código IFCT005PO
    Próximo/s curso/s: 14/04/2026 al 24/04/2026 | 08/06/2026 al 18/06/2026

    Administra bases de datos basadas en ORACLE.

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    Máx. 30 alumnos

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    40 horas

    Modalidad / Aula virtual con instructor

  • Código IFCT166PO
    Próximo/s curso/s: 12/05/2026 al 29/05/2026 | 23/06/2026 al 10/07/2026

    Aplica los algoritmos utilizados en Big Data, aprende el lenguaje R para su uso en Big Data, realiza un desarrollo con R y Hadoop, así como Data Mining con Weka.

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    Máx. 30 alumnos

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    80 horas

    Modalidad / Aula virtual con instructor

  • Código IFCD005PO
    Próximo/s curso/s: 11/03/2026 al 13/03/2026 | 06/05/2026 al 08/05/2026

    Diseña bases de datos de IBM.

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    Máx. 30 alumnos

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    15 horas

    Modalidad / Aula virtual con instructor

  • Código IFCT165PO
    Próximo/s curso/s: 10/03/2026 al 27/03/2026

    Conoce las tecnologías disponibles para realizar estrategias de Big Data para Ingenierías, realiza un desarrollo con Spark y Hadoop y analiza datos con Pig Hive e Impala.

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    Máx. 30 alumnos

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    80 horas

    Modalidad / Aula virtual con instructor

  • Código ADGG102PO
    Próximo/s curso/s: 16/03/2026 al 20/03/2026 | 11/05/2026 al 15/05/2026

    Adquiere los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos. PDF del curso aquí

    Máx. 30 alumnos

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    30 horas

    Modalidad / Aula virtual con instructor

  • Código IFCD012PO
    Próximo/s curso/s: 09/03/026 al 26/03/2026 | 27/04/2026 al 07/05/2026 | 18/05/2026 al 04/06/2026

    Descubre las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfréntate a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD. PDF del curso aquí

    Máx. 30 alumnos

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    80 horas

    Modalidad / Aula virtual con instructor

  • Código IFCD089PO
    Próximo/s curso/s: 20/03/2026 al 20/03/2026 | 17/04/2026 al 17/04/2026 | 22/05/2026 al 22/05/2026 | 19/06/2026 al 19/06/2026

    Identifica los conceptos necesarios para la realización de procesos de Machine Learning.

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    Máx. 30 alumnos

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    6 horas

    Modalidad / Aula virtual con instructor