Objetivo general de la especialidad formativa

Identifica los conceptos necesarios para la realización de procesos de Machine Learning.

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Contenidos formativos

Al final de este curso los estudiantes aprenderán:

  • 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING.
  • 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING.
  • 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN.
  • 4. CLASIFICACIÓN.
  • 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING.
  • 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN.
  • 7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
• Conocimiento básicos de matemáticas básicas y programación y familiaridad con el uso de recursos digitales.

A quién va dirigida

• Profesionales de software.
• Analistas de datos.
• Profesionales del ámbito técnico.

Requisitos

• Estar registrado como trabajador en la Seguridad Social, ya sea por cuenta propia o ajena, o como solicitante de empleo en el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
• Para cada curso al que el alumno quiera asistir debe entregar la documentación que la empresa le requiera.
• Atender al menos a un 75% de las horas de duración del curso.

  • Alumnos

30 alumnos

  • Duración

6 horas

  • Horario

8:30 - 14:30

  • Modalidad

Aula virtual con instructor

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